2026年 3月・4開講講座

これまでe-kagakuではArduinoを中心にしておりましたが、プロジェクトではRasPiもよくつかうようになりました。特にAIを搭載できる、通信ができる、画像処理ができる点は非常に強みです。

さらにPythonはデータ解析などのデータサイエンスでも大きな強みを持っています。ライブラリも豊富で、オープンソースなので、新しい技術への対応も早いため、ぜひおすすめしたい言語です。
本講座修了後にRasPi講座の受講が可能になります。

e-kagakuでは、これまでArduinoを中心とした講座を展開してきましたが、プロジェクトの高度化に伴い、Raspberry Pi（ラズパイ）の重要性が高まっています。AI搭載・通信・画像処理に強いRaspberry Piの講座を開講します。
本講座ではOS構築からセンサ制御、カメラによる物体検出、さらには自作ライブラリの開発までを段階的に習得します。Arduinoから一歩進み、高度なプロジェクトを実現するための実践的な力を養います。AI搭載・通信・画像処理に強いRaspberry Piの講座を開講します。

STEAMSは、すべてコンピュータースキルと数学・物理の学力が必要です。日本の学校では、画像やAIにつながる数学・物理がかなり削られており、海外の大学生との学力差がチャンスの差となり年収の格差につながっています。ICTネイティブな国の小・中・高校の数学物理を、プログラミングとセットにしながら学習し、大学入学共通テストレベルまで触れるようにするのが目標です。他の教科と違い、数学と物理は暗記ではなく論理的な理解が中心となりますので、年齢に関係ないところも多いです。そこが暗記科目と異なります。プロジェクトでは数学・物理の基礎学力が求められることも多いので、プロジェクト前にぜひ受講してください。